40 years old Motor Mechanic (General ) Rodrick from Happy Valley-Goose Bay, has lots of hobbies and interests which include jewellery, and fossils. Has travelled since childhood and has been to numerous spots, like Barcelona.

Cuando me siento a escribir un artículo, prosigo una rutina. Preparo un resumen de la historia en nuestro sistema de optimización de contenidos (COS), lo copio y pego en un documento de Google, busco una buena fotografía para publicar, investigo, escribo, edito el resultado final y lo vuelvo a llevar al COS. Esta serie de pasos no funciona para todos, mas es perfecta para mí; son mis propios hábitos personales para escribir blogs.

Estos hábitos no se limitan solo a mi proceso creativo. Tengo rutinas matinales, vespertinas y hasta para los fines de semana, como si mi vida fuera una serie de patrones establecidos. Conocer esos hábitos es un recurso incalculable para los profesionales del marketing.

Aprendí esto en un artículo de dos mil doce del
New York TimesllamadoEscrito por Charles Duhigg, fue una especie de seguimiento a un tema que por aquel entonces se había transformado en un accidente público: un padre iracundo se dirigió a una de las tiendas de la cadena Target en EE. UU. y exigió saber por qué su hija recibía cupones para adquirir productos de bebé. Más tarde se enteró que, efectivamente, su hija estaba encinta.Target fue capaz de detectar el embarazo, y personalizó las promociones que le mandaba gracias, en parte, a un proceso pormenorizado (y totalmente legal) de recopilación de datos y análisis.

¿Se trata de un marketing eficaz o de algo incómodo para el consumidor?

El artículo describe precisamente este proceso de recolección de información y por qué la psicología simplifica la tarea de los profesionales del marketing a la hora de personalizar los mensajes que nos envían, ¿pero cómo marcha y cómo lo ponen en práctica otras marcas? Estudiamos un tanto más la cuestión y compartimos contigo lo que descubrimos.

7 ejemplos de marketing personalizado

1) Target

Continuemos con la historia de Target. Consideramos que podría ser útil compartir más información sobre cómo exactamente este gigante minorista logró pronosticar un evento tan personal. En suDuhigg explica (en más profundidad) que se asigna un número de convidado a cada cliente de Target tras su primera interacción con la marca. Ese número se usa para guardar la información demográfica del cliente, desde su origen étnico hasta su historial laboral, y para monitorizar el comportamiento de adquiere. Al hacer esto, específicamente con aquellos que tenían listas de nacimiento en la tienda, los analistas de marketing de Objetivo fueron capaces de definir una puntuación de "predicción de embarazo", lo que les permitió advertir patrones de adquiere que indicaban que una clienta se hallaba cursando las primeras etapas de un embarazo.

Esto cambió las reglas del juego. "Una vez que los consumidores establecen hábitos, es increíblemente difícil cambiarlos", explica Duhigg. A menos que tenga lugar un evento esencial en la vida de una persona, como descubrir que hay un bebé en camino. Allí es cuando no hay otra opción que cambiar la rutina.De repente, hay una fecha límite, y las personas empiezan a comprar productos que jamás antes habían tenido en cuenta, como "una loción de manteca de cacao" o "un bolso suficientemente grande para funcionar como una bolsa de maternidad", detalla el artículo. Este género de comportamientos activan la puntuación predictiva de Objetivo, tras lo que el cliente del servicio comenzará a recibir ofertas especiales de productos para bebés.

Conclusión

Si bien debemos admitir que este nivel de personalización del marketing es fascinante, también podría tener un efecto contraproducente. Duhigg resume esto a la perfección en su artículo:

Target se dio cuenta de que emplear sus datos para predecir un embarazo podía convertirse en un desastre, por lo que el dilema era: ¿cómo podían mandar publicidad a las futuras mamás sin que parezca que estaban espiándolas? ¿Cómo sacas provecho de los hábitos de una persona sin decirle que estás analizando su vida?"

Esto no significa que los profesionales del marketing deben suprimir por completo la personalización, puesto que es una técnica eficaz cuando se la emplea correctamente.que los que no se personalizan. No obstante, en una era en la que la privacidad y la seguridad son una preocupación en aumento, debemos caminar de forma cuidadosa. Deja saber a tus clientes que entiendes sus necesidades sin entrometerte en sus vidas. ¿Te interesa saber cómo hacer eso con el software de marketing y ventas de HubSpot?Lee acerca de cómo funcionan las fichas de personalización.

9 estrategias de marketing modernas

Cuéntanos un tanto de ti para acceder a la guía

2) Vidyard

Hace unos días, mi colega, profesor de ventas en HubSpot Academy, me reenvió un correo con el comentario: "Cómo llevar la personalización al siguiente nivel".A continuación, estaba el siguiente video:

No bromeaba. Esta marca podría haber superpuesto el los nombres de los receptores en la pizarra en este video y conservar el mismo guion para cada uno de ellos, mas no se conformó con eso. Cole, la persona que habla en el vídeo, no solo mencionó a Kyle por su nombre de pila, sino que también se refirió a sus colegas específicos y a las conversaciones que tuvo con ellos.

Conclusión

Si tenemos en cuenta que, personalizar el contenido mediático combinado es una estrategia interesante y, a menudo, eficaz."Claramente hizo el video
solo para mí", afirmó Jepson. "Es un caso de éxito interesante".

Aunque este género de personalización sea recordable, también requiere de muchísimo tiempo. De tal modo que si te propones incorporarla, deberás estar absolutamente seguro de que te diriges a las personas adecuadas. No hay nada peor que tomarse el tiempo para generar contenido enormemente adaptado y después descubrir que se lo enviaste a alguien que no tiene el poder de decisión que necesitas.

3) Coca Cola

En dos mil once, Coca Cola lanzó su conocida campaña "Share a Coke" (Comparte una Coca Cola) en Australia; en 2014, dicha campaña llegó a Estados Unidos. Se trató de un esmero por llegar a los, en el que cada botella contenía uno de los nombres más populares de esa generación. Con el tiempo, las botellas empezaron a incluir etiquetas semipersonales además de los nombres, como "mejor mitad".En la actualidad, según, se emplean más de 800 nombres.

Unos años después, Coca Cola comenzó a añadir apellidos en las botellas, como García y Thompson. "Los apellidos nos dan la oportunidad de invitar a más personas a la campaña", comenta Evan Holod, directivo de marca de Coca Cola, a
Ad Age."Es una genial forma de prosperar el alcance".

Además de este esfuerzo, en 2017 Coca Cola de Gran Bretaña comenzó a incluir los nombres de destinos vacacionales conocidos en sus botellas, como Hawaii y Miami. El propósito de esta iniciativa es "recordar a las personas la sensación refrescante y el sabor increíble que una Coca Cola puede brindarte un día caluroso de verano", explicaba el. empresas marketing online valencia , estas botellas incluían la posibilidad de ganar un viaje a estos destinos.

Conclusión

Poner los nombres de pila en las botellas de Coca Cola fue una estrategia sumamente eficaz. En EE. UU., logrópor primera vez en 4 años. Además, traía una satisfacción adicional: la emoción de localizar entre las góndolas la botella con tu nombre.

Con el apellido, no obstante, las cosas fueron diferentes. Si bien en el sitiopuedes personalizar tu propia botella, lo que te permite escribir cuanto quieras, como un hashtag de evento adaptado o un mensaje como "buen trabajo", podría considerarse excluyente para quienes tienen un apellido único o bien compuesto. Por ejemplo, si bien la ausencia de una botella con un apellido compuesto y prácticamente imposible de vocalizar no hiera nuestros sentimientos, probablemente tampoco queramos pagar $ 5 para personalizar una botella. De forma que cuando vayas a personalizar un producto, asegúrate de hacerlo correctamente para llegar al segmento de tu audiencia adecuado, mas sin parecer restrictivo.

4) Amazon

Los esfuerzos de personalización de Amazon no son precisamente nuevos. Cuando menos desde dos mil trece, su algoritmo de recomendación y curación de productos ha sidoy se ha mentado innumerables veces en los casos de éxito; y no obstante, cada vez que visito Amazon, no puedo eludir desplazarme hasta las recomendaciones que el sitio tiene para mí. Observa lo siguiente:

Quienes me conocen, están al tanto de mi obsesión por el hip hop, que es lo que motiva gran parte de mi comportamiento de compras on line. Es evidente que Amazon lo sabe. Mientras que continúo desplazándome por las opciones, la personalización continúa. Uno de los encabezados decía: "Para cuando decides quedarte en casa" y mostraba recomendaciones sobre qué ver en Amazon Prime, una actividad a la que dedicaba la mayor parte de mi fin de semana. Sus recomendaciones para los productos para la cocina y las mascotas también eran acertadas. Después de todo, es en esas categorías en las que más compras efectúo.

Y esto no solo lo digo yo. Cuando pregunté a mis colegas sobre sus páginas de Amazon, también se mostraron complacidos. Sophia Bernazzani, una colega del weblog de marketing (y autoproclamada "madre de 3 felinos") afirmaba tener cientos y cientos de recomendaciones de alimento para gatos, al paso que la editora jefe Emma Brudner confesó que sus títulos de programación en Prime tenían el encabezado "Panzada televisiva".

Brudner agregó: "¡Amazon me conoce tan bien!".

Conclusión

Este es un ejemplo de personalización donde no encontraremos muchas quejas. Como afirmó Brudner, Amazon parece conocernos bien, aunque todavía no entiendo del todo (como lo indica la imagen anterior) por qué su algoritmo pensaría que querría comprar un par de polainas.

Lo positivo de la personalización de esta clase es que, cuando se la implementa correctamente, frecuentemente puede conducir a tomar decisiones de adquiere no planificadas. Por servirnos de un ejemplo, el propósito de mi última visita a Amazon era revisar sus opciones de personalización para este artículo, mas entonces descubrí que
Rapper's Delight: The Hip Hop Cookbookestaba entre mis libros recomendados. ¿Terminé comprando algo que no necesito? Efectivamente, mas también me sorprendió el hecho de que captaron mi atención con un mínimo de esmero.

Si estás en el negocio de la personalización de objetos curados o bien recomendaciones para tus clientes, recuerda: lo mejor para el usuario es descubrir nuevas cosas que nos agradan, como un libro, una herramienta o un artículo.

5) Spotify

En dos mil quince, Adam Pasick escribió una historia paradonde explicaba la "magia" que se oculta detrás de la lista "Descubrimiento Semanal": una lista adaptada de canciones que Spotify considera que un usuario determinado amará. Al igual que muchas otras plataformas de recomendación y personalización, se crea básicamente con ayuda de un algoritmo que determina el "perfil de gustos" de un usuario en función de la música que escucha y de las listas de reproducción más populares entre toda la audiencia de Spotify. La tecnología detrás de esto pertenece a Echo Nest, una "" que, según Pasick, Spotify adquirió en 2014. Aquí tienes un diagrama del artículo que ilustra visualmente el proceso:

Aunque uso Spotify prácticamente todos y cada uno de los días, jamás me molesté en percibir mi lista de reproducción "Descubrimiento Semanal", así que cuando un colega me la mencionó, decidí hacerlo.

Los resultados eran inciertos. Descubrí ciertas canciones excelentes que planee regresar a percibir, mas, en su mayoría, mi experiencia fue afín a la de Pasick, quien describió muchas de las canciones en su lista personalizada con un "da igual".

Aquellos que crean la lista "Descubrimiento Semanal" reconocen que la personalización no es una ciencia precisa. También tienen sugerencias para progresar esta experiencia, como añadir las canciones de esta lista que te agradan a tu biblioteca, o saltarte las que no te agradan. "Si los usuarios adelantan un tema en los primeros 30 segundos, el algoritmo de Descubrimiento Semanal interpreta ese ademán como un Me Gusta para ese tema y artista en particular", explicaron el director de producto Matthew Ogle y el directivo de ingeniería Edward Newett de Spotify a Pasick.

Conclusión

La mayoría de las ideas de personalización no serán perfectas. Incluso con un algoritmo increíble, son, en el mejor de los casos, suposiciones bien fundamentadas de aquello que podría aplicarse a tus clientes del servicio. Por ese motivo, lo mejor podría ser adoptar una estrategia conservadora con respecto a tus recomendaciones, especialmente en las primeras etapas de tus sacrificios de personalización.

Se trata de un área donde efectuar pequeñas pruebas podría ser beneficioso. Cuando desees probar un proyecto o algoritmo de personalización, identifica a los usuarios más activos e invítalos a probar la nueva tecnología. Escucha atentamente sus creencias (las buenas y las malas) y piensa qué puedes hacer para progresar.

6) Iberia Airlines

Durante la temporada de vacaciones de dos mil dieciseis, los clientes de Iberia Airlines recibieron correos electrónicos con la próxima pregunta: Si pudieses visitar cualquier destino vacacional, ¿cuál sería y con quién irías? Para responder, los clientes del servicio eran redirigidos a un micrositio donde completaban sus contestaciones y la dirección de correo electrónico de la persona con quien querían viajar. Al poco tiempo, los amigos de quienes completaban el interrogante recibían un correo con una tarjeta sobre las vacaciones soñadas; pero para ver la tarjeta, la persona debía hacer click en un enlace para abrirla en el navegador.

El escritor deBrian  desarrollo de pagina web para comercios online madrid ó que era en este último paso que "Iberia empezaba a emplear su presupuesto publicitario, usando cookies (con permiso del usuario) para que el amigo del viajero pudiese ver los banners en Internet que sugerían el mejor regalo de Navidad". Ese regalo era, desde luego, las vacaciones soñadas. Pongamos que mandamos una de estas tarjetas a un amigo. Nuestro amigo vería algunos anuncios mientras que navega con mensajes como "Nunca es tarde para cumplir el sueño de Amanda (o Carlos, o Carolina, etcétera). Viaja a Mykonos".

Conclusión

La idea es tierna, y a todos nos agrada una buena campaña de marketing para la temporada navideña. No obstante, uno de los aspectos que debemos destacar aquí es el empleo de cookies por parte de Iberia, y el hecho de que la marca no lo hacía ocultamente. Como vemos en el video, se le pidió directamente a los usuarios habilitar las cookies, y eso es esencial. Aun la mercadotecnia adaptado más eficiente se vuelve menos personal y menos deseable si se lo implementa sin el consentimiento del usuario.

7) Twiddy

Tener los datos suficientes es esencial para incorporar una estrategia de marketing personalizado, pero saber qué hacer con esa información y cómo emplearla es igualmente importante. Eso es lo que marcó una diferencia enorme para Twiddy, una compañía de alquileres vacacionales basada en la cadena de islas Outer Banks.

"A menos que tengamos una manera eficiente de analizar estos datos, ¿cómo podemos tomar buenas decisiones?", explica Ross Twiddy, directivo de marketing a

Uno de los aspectos más importantes que Twiddy comenzó a controlar más de cerca era cómo el volumen de alquileres y la demanda cambiaban de una semana a otra. Según
Inc., advertir esas tendencias permitió a la empresa empezar a efectuar "recomendaciones de precios a los propietarios en función de las condiciones de mercado, las tendencias de temporada y el tamaño y la ubicación de una vivienda". La semana después del Día de la Independencia llamó particularmente la atención del equipo, puesto que los alquileres descendieron estrepitosamente durante ese período.

Como Twiddy observaba esta tendencia (entre otras muchas), permitió a los dueños de las residencias que administraban que comenzaran a experimentar con los precios para esa semana en especial desde enero. Esto no solo benefició a los clientes, ya que al fijar precios más realistas para los períodos de baja demanda los dueños percibieron más alquileres, sino Twiddy deleitaba a sus clientes con información útil y práctica. La estrategia rindió sus frutos. Desde el momento en que la marca comenzó a emplear estos datos para asistir a los propietarios a tomar decisiones de precios, su cartera de clientes del servicio.

Conclusión

Hay una frase popular que dice: "ayúdame a ayudarte". Generalmente, los datos pueden ser un recurso increíblemente útil para las marcas, y no tiene que tratarse del comportamiento de tus clientes; puede virar en torno a los hábitos de
susclientes, como los turistas que alquilan viviendas administradas por Twiddy.

Siempre que sea algo que pueda compartirse éticamente, como compras objetivas o tendencias de temporada, compartir los datos y análisis con tus clientes del servicio los ayudará a tener más éxito. Eso es lo que vuelve memorable a una marca, y también puede favorecer a tu empresa.

Personaliza

Uno de los objetivos principales de cualquier esfuerzo de personalización es dejar que tus clientes sepan que les estás prestando atención. No obstante, hallar el equilibrio entre "creemos que esto podría resultarte útil" y "te estamos observando" no es un proceso fácil, así que asegúrate de realizar una investigación exhaustiva, planear y hacer pruebas antes de incursionar en iniciativas de personalización a gran escala.

Recuerda que no eres solo un profesional del marketing; también eres un consumidor. En el momento de poner en práctica este género de experimentos, ponte en el sitio del usuario y pregúntate: "¿disfruto de esta experiencia o es simplemente aterradora?"Si te inclinas por la segunda opción, descubre por qué y prueba algo diferente.

Este artículo se publicó originalmente en diciembre de dos mil trece y se actualizó con fines de precisión.

¿Cuáles son ciertos de tus ejemplos de marketing personalizado preferidos?